List all available pre-trained computer vision models
Source:R/get_keras_model.R
list_keras_model.Rd
This function gets a table of available pre-trained computer vision models for predicting visual signal strength.
Examples
list_keras_model()
#> # A tibble: 6 × 11
#> model_name path volume_path volume_size npz_path npz_py input_height
#> <chr> <chr> <chr> <int> <chr> <chr> <int>
#> 1 vss_32 keras_model/… keras_mode… 4 keras_m… keras… 32
#> 2 vss_64 keras_model/… keras_mode… 1 keras_m… keras… 64
#> 3 vss_128 keras_model/… keras_mode… 8 keras_m… keras… 128
#> 4 vss_phn_32 keras_model/… keras_mode… 2 keras_m… keras… 32
#> 5 vss_phn_64 keras_model/… keras_mode… 8 keras_m… keras… 64
#> 6 vss_phn_128 keras_model/… keras_mode… 8 keras_m… keras… 128
#> # ℹ 4 more variables: input_width <int>, input_channels <int>,
#> # auxiliary_input_size <int>, description <chr>